本发明公开一种数据量的异常检测方法，针对一个业务类型，采集N个批次的样本数据，每个批次的时长为T，每个批次的样本数据包括一个基础表的数据量和所有非基础表的数据量；N为正整数，T大于零；针对任意一个非基础表，根据该非基础表的数据量和基础表的数据量，统计该非基础表对应于每个批次的系数；根据该非基础表对应的N个批次的系数，统计该非基础表对应的最大系数和最小系数；根据最大系数和最小系数，计算该非基础表在第N+1个批次对应的预测最大数据量和预测最小数据量；根据预测最大数据量和预测最小数据量，检测该非基础表在第N+1个批次的数据量是否异常。