本发明提出的是一种基于车联网大数据的车辆能耗评价方法，该方法包括数据采集阶段，训练阶段，预测阶段；所述数据采集阶段包括：数据采集获得原始数据，数据清洗，数据临时存储；所述训练阶段包括：数据预处理，离线特征工程，经过模型训练生成XGBoost模型，监控指标，训练结果可视化展示；所述预测阶段包括：实时数据处理，实时特征工程，实时预测，预测值可视化展示，异常监测报警；所述训练阶段为预测阶段的基础，预测阶段以训练阶段所生成的XGBoost模型为基础来进行预测。本发明能够实时监测车辆的能耗水平，基于完善的预警体系，为车辆的故障排查提供了可靠的依据。