一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法及装置
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的异源遥感影像变化检测方法,涉及图像处理技术领域,用于解决变化检测不精确且影像源单一的问题,该方法包括以下步骤:接收多时异源遥感影像;将所述异源遥感影像输入预设GAN网络中进行影像源转换,得到单源遥感影像;将所述单源遥感影像输入预设变化检测网络,得到二值变化图。本发明还公开了一种异源遥感影像变化检测装置,通过对异源遥感影像进行转换,并通过变化检测网络获取遥感影像的二值变化图。本发明能够同时实现两幅遥感影像的域转换;可以有效地解决异源遥感影像之间数据差异的问题,并通过深度学习变化检测网络提取出不同时相影像所存在的变化区域,在一定程度上改善了目视效果。
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