本发明涉及一种基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测方法，通过数据预处理和格式化将工程地质信息进行分类存储，并利用聚类算法对已建隧道信息进行数据筛选；进而基于数据筛选的基础上建立BP神经网络预测模型，进行训练并验证模型的可靠性；最终利用训练完善的模型预测隧道未知断面的围岩地质信息；该基于已建隧道信息智能识别的隧道围岩地质信息预测模型具有较好的普适性和较高的预测精度，能够充分考虑已建隧道工程围岩数据，并对隧道围岩地质信息进行推断和动态更新，从而获得更加可靠的围岩地质信息用于隧道工程的精细化分析和设计，其适用于绝大多数隧道围岩地质信息的预测。