本发明提供一种仿真平台的多源异构数据批量抽取方法和分析方法，包括：判断仿真任务的全部数据文件中每个文件是否为第一类型文件，根据第一类型抽取模型对文件进行批量抽取得到CSV格式文件，或根据对应的脚本类型的抽取模型对文件进行批量抽取得到CSV格式文件；然后根据数据标识符特征属性或目标特征，将所有CSV格式文件中信息进行特征匹配融合；基于相关分析算法模型对融合后的数据集进行相关性分析，得到特征字段与目标特征的相关性分析结果。本发明面向较大规模复杂仿真系统平台的多源异构数据，可以同时实现多种不同结构形式的数据文件的批量且灵活高效的数据抽取和数据分析，对于数据分析人员具有重要的实用价值。