本发明公开了一种微光环境下电缆沟道烟雾火情的智能图像检测方法，其实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集，构建用于提取特征的各个模块和注意力机制等模块，构建烟雾检测网络FSSD并进行迭代训练，对微光相机拍摄到的视频图像进行单高斯背景建模，中值滤波和限制对比度直方图均衡化的操作后送入训练好的网络中得到烟雾检测结果。本发明采用了单高斯背景建模、中值滤波和限制对比度自适应直方图均衡化结合的方法，使得微光环境下的烟雾图像得到了增强，并将该方法与加入了注意力机制的FSSD网络结合，提升了烟雾早期检测能力和检测精确度，降低了误检率。