发明公开
- 专利标题： 基于电力大数据居家概率预测方法及其设备
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申请号： CN202011543679.0申请日： 2020-12-23
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公开(公告)号： CN112561202A公开(公告)日： 2021-03-26
- 发明人: 李维虎 , 郝赫 , 靳丹 , 王林信 , 何清素 , 张旭 , 杜晔 , 余向前 , 郭敬林 , 刘远 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 蒋梨花 , 程玉涛 , 王一梦 , 郭行 , 赵园园 , 杨仕博 , 沙孝聪 , 任杰
- 申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市城关区张苏滩575号; ; ;
- 专利权人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,北京国电通网络技术有限公司,国网甘肃省电力公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司,北京国电通网络技术有限公司,国网甘肃省电力公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市城关区张苏滩575号; ; ;
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理商 李翔
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06F16/2458
摘要：
本说明书一个或多个实施例提供一种基于电力大数据居家概率预测方法及其设备，通过获取住户历史用电数据，建立住户用电量预测的时间序列模型，预测住户未来的用电数据，基于对住户未来用电数据的预测，和对住户历史用电数据的对比分析，通过基于数理统计的方法预测住户居家概率，一方面有利于避免机器学习方法对训练数据要求的弊端，另一方面也为人口普查员明确住户是否在家，引导普查员选择合适的时间入户调查提供了准确的依据。
