本发明公开了一种考虑微气象因素的分布式光伏出力预测方法，属于可再生能源预测技术领域。方法包括建立SSA模型、考虑相似日的微气象预测过程、奇异谱分析‑模糊信息粒化、基于优化极限学习机的预测模型建立。本发明在传统SSA方法的基础上考虑了微气象因素，通过ICS‑ELM建模预测优化，使得本发明形成的模型具有预测精度高的特点；各分量采用极限学习机分别建立预测模型，再通过改进布谷鸟算法优化极限学习机，可降低ELM参数选择的随机性，提高预测精度，最终解决目前分布式光伏电站预测方法忽视的数据分解后的子序列所反映的光伏出力特性，从而挖掘出光伏出力的隐含信息和内在规律，达到好的预测效果。