本发明适用于计算机技术领域，提供了一种深度学习平台，包括：数据输入模块，用于输入数据集，并获取所述数据集的特征信息，所述特征信息至少包括数据类型和期望结果属性；模型调用模块，用于根据所述特征信息，调用对应的标准模型框架，并接受用户对标准模型框架的参数修改，对所述数据集进行无监督学习，得到深度学习模型；修正模块，用于从所述数据集中筛选出具有不同显著特征的若干数据，以若干所述数据组成修正样本集，以所述修正样本集对深度学习模型进行精度验证；以及发布模块，用于当所述深度学习模型的精度达到设定阈值时，发布和保存所述深度学习模型，本发明的有益效果是：能大大提升深度学习的速度和效率。