本申请公开了人工智能领域中的一种目标神经网络模型的生成方法和装置。该方法包括：获取多个候选操作符的评分权值和多个神经网络模型；根据所述多个候选操作符的评分权值、每个神经网络模型的准确率和每个神经网络模型的时延确定损失函数关于评分变量的可微关系信息，所述损失函数为准确率和时延的联合函数；根据所述可微关系信息更新所述多个候选操作符的评分权值；根据更新后的评分权值生成目标神经网络模型；发送目标模型配置信息，所述目标模型配置信息用于配置所述目标神经网络模型。本申请实施例可以提升生成目标神经网络模型的效率，减少计算资源和时间的消耗。