本发明公开了一种非侵入式负荷监测与辨识方法及系统，包括：获取设定时间段内的待测负荷正常工作时的有功功率数据，并进行滤波处理；提取出滤波后的有功功率的最大值待测数据的最大值，将提取出的最大值和滤波前有功功率有效值作为二维空间下的负荷特征；构建训练样本负荷特征库，采用k‑NN算法对所述负荷特征进行聚类分区，完成待测电力负荷的辨识。本发明有益效果：通过低频采样设备对用电器的能耗进行智能化的监测，利用后台服务器对监测到的电力负荷数据进行计算分析，使用k‑NN算法对电力负荷数据进行分类与辨识，从而为用户在低能耗的前提下更高能效地使用电能提供参考，达到节约电能的目的。