本申请公开了人工智能领域中计算机视觉领域的一种图像分类方法以及装置，该图像分类方法包括：获取待处理图像，该待处理图像包括待识别的目标区域以及背景区域；根据目标神经网络对该待处理图像进行分类，得到该待处理图像的该目标区域的分类结果与该背景区域的分类结果；其中，该目标神经网络是基于目标区域分类损失函数、背景区域分类损失函数以及协同损失函数训练得到的，该协同损失函数用于分离样本图像的目标区域特征图与该样本图像的背景区域特征图。本申请的技术方案能够抑制背景区域噪声对目标区域特征图的影响，从而提高目标区域分类结果的准确性。