本申请提供的一种电池异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于电池检测技术领域，所述方法包括：获取待测电池的目标行为数据；利用所述目标行为数据对第一检测模型进行自适应迁移学习，得到第二检测模型，所述第一检测模型是根据合规电池的历史行为数据进行预先训练得到的；获取所述第二检测模型的第二偏离度；在所述第二偏离度大于偏离度阈值的情况下，确认所述待测电池为异常电池，所述偏离度阈值是预先根据所述第一检测模型的第一偏离度得到的。本方案可以有效对待测电池的多种潜在异常行为进行检测，大幅减少了电池检测模型训练所需的人力和计算资源。