本发明公开了具有ReMD‑OSELM的FER‑FSE在风洞试验冲压阶段总压实时建模中的应用,属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步：根据时间阈值τ(8s≤τ≤15s)，构造建立冲压阶段总压模型的多批次样本第二步：在上使用回归树提取最重要的do维特征，根据这do维特征构造的低维样本集和的所有特征子集，即在上构建FER‑FSE结构；第三步：以ReMD‑OSELM为基学习机递归学习每一代子模型，加权融合后获得总压实时预测模型。本发明利用FER‑FSE结构和递归型基学习机ReMD‑OSELM建立冲压阶段总压实时预测模型，发挥FER‑FSE和ReMD‑OSELM联合使用时的强非线性学习能力和实时计算的优势，克服了FSE子模型冗余问题，增强了MD‑OSELM对噪声的鲁棒性。实验结果表明所申请技术能够提高风洞试验冲压阶段总压的预测精度。