- 专利标题: 基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法
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申请号: CN202011213791.8申请日: 2020-11-04
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公开(公告)号: CN112345251B公开(公告)日: 2022-03-04
- 发明人: 王晓玉 , 王金瑞 , 季珊珊 , 闫振豪 , 贾思祥
- 申请人: 山东科技大学
- 申请人地址: 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 专利权人: 山东科技大学
- 当前专利权人: 山东科技大学
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 代理机构: 青岛润集专利代理事务所
- 代理商 赵以芳
- 主分类号: G01M13/045
- IPC分类号: G01M13/045 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了一种基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法,涉及机械故障诊断领域。基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法通过对原始输入样本进行全连接操作,经过隐层特征映射输出四通道的低分辨率特征;通过亚像素全连接层,将四通道的低分辨率特征进行周期性的排列,最终得到一组高分辨率特征,进而实现了样本分辨率的增强。最后设置了一组特殊的轴承实验来评估生成模型的性能,实验结果验证了ESPFCN框架的有效性,并通过可视化展示了ESPFCN的特征学习过程。
公开/授权文献
- CN112345251A 基于信号分辨率增强的机械智能故障诊断方法 公开/授权日:2021-02-09