本发明公开了一种基于步态特征的行人年龄段识别方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1：行人步态图像预处理：采集行人行走视频，通过运动目标识别提取视频帧中的行人步态剪影图，该步态剪影图以二进制图像表示；并对步态剪影图进行形态学处理，获得完整的人体区域；S2:提取步态周期：对连续的视频帧通过统计行人区域面积的变化曲线，提取面积变化曲线中相邻的两个波峰，作为一个步态周期的起止帧；并以一个步态周期为一组数据，统计人体区域面积；S3：获取步态能量图；S4：步态能量图分割；S5：基于卷积神经网络提取步态特征；S6：基于步态特征的年龄识别；本发明可广泛应用于访问控制，监视，医学治疗等领域。