发明公开
- 专利标题： 基于深度学习模型的变压器故障诊断方法
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申请号： CN202011010335.3申请日： 2020-09-23
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公开(公告)号： CN112308208A公开(公告)日： 2021-02-02
- 发明人: 陈仕骄 , 姚小龙 , 黄建涛 , 吴国天 , 杨昌隆 , 苏克勇 , 罗巍 , 周嘉璐 , 宁嘉 , 王一
- 申请人： 云南电网有限责任公司普洱供电局
- 申请人地址： 云南省普洱市思茅区茶城大道200号
- 专利权人： 云南电网有限责任公司普洱供电局
- 当前专利权人： 云南电网有限责任公司普洱供电局
- 当前专利权人地址： 云南省普洱市思茅区茶城大道200号
- 代理机构： 昆明正原专利商标代理有限公司
- 代理商 金耀生; 于洪
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种基于深度学习模型的变压器故障诊断方法，属于变压器故障诊断技术领域。该方法包括故障样本的数据采集、创建基于DBN的故障诊断模型、模型预训练、模型微调、和在线故障识别几大步骤。本发明在小数据样本下更容易捕捉数据特征，具有较强的自主提取特征能力和较高的目标识别精度。通过实验得出，本发明所提变压器故障诊断模型RBM‑T平均准确率均高于94%，易于推广应用。
公开/授权文献
- CN112308208B 基于深度学习模型的变压器故障诊断方法 公开/授权日：2023-01-24
