发明公开
- 专利标题: 一种基于控制器的神经网络流量预测装置
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申请号: CN202011226869.X申请日: 2020-11-05
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公开(公告)号: CN112235164A公开(公告)日: 2021-01-15
- 发明人: 刘川 , 王小雨 , 刘世栋 , 邢宁哲 , 郭少勇 , 卜宪德 , 陶静 , 纪雨彤
- 申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 胡晓静
- 主分类号: H04L12/26
- IPC分类号: H04L12/26 ; H04L12/24 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置,该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成,硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统;神经网络内核模块包括:SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本发明,使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型,并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整,得到网络流量预测模型,然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测,使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率,提升网络管控智能化水平。
公开/授权文献
- CN112235164B 一种基于控制器的神经网络流量预测装置 公开/授权日:2024-09-24