- 专利标题: 电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质
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申请号: CN202011351479.5申请日: 2020-11-27
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公开(公告)号: CN112215442A公开(公告)日: 2021-01-12
- 发明人: 王岩 , 宋旭日 , 李立新 , 叶瑞丽 , 谢琳 , 冯琼 , 崔灿 , 李博 , 范士雄 , 狄方春 , 李劲松 , 李大鹏 , 封超涵 , 夏文岳 , 杨清波 , 王佳琪 , 刘升 , 张周杰 , 武书舟 , 刘东 , 马欣欣 , 陶蕾 , 徐鑫
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理商 文骊鹍
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明属于电力系统调度控制领域,公开了一种电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质,包括:获取电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据;获取电力系统待预测时段的负荷影响数据;根据电力系统待预测时段的负荷影响数据,以及电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据,通过预设的负荷预测网络模型进行预测,得到电力系统待预测时段的负荷预测结果。基于时间卷积网络模型负荷预测网络模型,能够进行并行执行数据处理,极大的提升电力系统负荷预测的速度;同时,采用基于时间卷积网络模型的负荷预测网络模型进行预测,相较于现有的LSTM模型能够保留更多的历史信息,进而保证电力系统短期负荷预测的高准确性要求。
公开/授权文献
- CN112215442B 电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质 公开/授权日:2021-03-12