本发明公开了一种C‑RAN架构中基于强化学习的VR视频多级缓存方法和系统，方法包括：采集网络吞吐量、用户请求信息和缓存状态信息；基于视频质量、视频时域抖动、视频空域抖动和时延确定单用户的用户体验质量；基于单用户的用户体验质量确定多用户的用户体验质量；基于强化学习算法对多用户的用户体验质量进行优化；基于网络吞吐量、用户请求信息、缓存状态信息和优化后的多用户的用户体验质量对VR视频进行缓存。本发明能够采用在C‑RAN中合理部署多级缓存的方式来降低时延，减少重复的数据传播，从而给用户提供更加舒适的VR视频观看体验。