本发明属于互联网服务技术领域，尤其是涉及一种基于情感胶囊网络的短视频点击率预测方法。一种基于情感胶囊网络的短视频点击率预测方法，包括以下步骤：S1、将用户行为序列分割成块序列；S2、采用门机制从用户块序列和目标短视频中抽取模块特征；S3、利用情感胶囊网络获得用户对目标短视频的情感表征；S4、根据情感特征，预测用户对目标短视频的点击率；S5、根据模型特性，设计损失函数；S6、采用Adam优化器更新模型参数。本发明提供了一种利用短视频平台中用户的正反馈和负反馈数据，判断用户对目标短视频每个模块的情感，细粒度地预测用户对当前短视频的点击率的基于情感胶囊网络的短视频点击率预测方法。