- 专利标题： 一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法
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申请号： CN202011115662.5申请日： 2020-10-19
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公开(公告)号： CN112183660B公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 吕文涛 , 赵雅
- 申请人： 浙江理工大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号
- 专利权人： 浙江理工大学
- 当前专利权人： 浙江理工大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号
- 代理机构： 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理商 周希良
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/772
摘要：
提高纺织图像瑕疵分类准确度。本发明公开一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法，包括：S1、将数据集样本X分为训练集样本、测试集样本；S2、对样本进行特征提取，得到训练集样本的特征向量Y、标签矩阵H1、测试集样本的特征向量ytest；S3、计算字典学习目标模型所需的初始映射函数F0，将训练集样本的原始特征转移到高维空间，使标签矩阵H1中不同类别间的点相距预设距离；S4、初始化训练集样本字典学习中的学习字典D和稀疏表示矩阵S；S5、利用初始化矩阵，进行判别字典学习，获取更新后的矩阵，输出更新后的学习字典
公开/授权文献
- CN112183660A 一种基于类间模糊抑制的判别字典学习纺织图像分类方法 公开/授权日：2021-01-05
