本发明公开了一种基于UMPCA的多工位锻压数据特征提取方法，用于工业多工位锻压数据融合研究。本发明在M个数据样本中分别通过S个传感器分别采集N个数据点，则S个传感器可分别采集S个向量数据，表达为一个M×S×N的张量。然后，本发明在不破坏张量数据结构的基础上，直接通过对所述张量数据执行由张量到向量的投影，将其映射到低维的向量空间，然后以投影后向量空间中的特征方差最大为目标、以向量基线性无关为约束，利用启发式迭代求解一组初级多线性投影向量集。由此，本发明能够将初级多线性投影向量集重构为一组特征张量来表征通道间的相关性和变异，并以此实现多工位多通道传感器数据融合的锻压数据的特征提取。