发明公开
- 专利标题： 一种基于大数据神经网络的触点开关寿命预测方法
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申请号： CN201910528457.2申请日： 2019-06-18
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公开(公告)号： CN112182826A公开(公告)日： 2021-01-05
- 发明人: 马振国 , 万曦 , 王庆 , 朱健 , 朱勇 , 罗皎虹 , 韩挺
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江苏省常州市天宁区局前街27号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市天宁区局前街27号
- 代理机构： 常州市江海阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 陆文俊
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/04 ; G06F119/04
摘要：
本发明涉及一种基于大数据神经网络的触点开关寿命预测方法，选取触点开关的温度、运行时间、负荷等外部特性参数对其寿命进行间接测量。大数据方法旨在获得大量的触点开关的外部特性参数，以便后期对数据进行有效挖掘，保证预测精度。而其神经网络方法旨在：（1）找出与开关寿命关系最为紧密的有效数据；（2）根据所挖掘的有效数据进而对开关寿命进行精确预测。神经网络方法具体表现为多重动态神经网络。该方法预测精度高。实用性强。
