本发明公开了一种基于人工智能的通信网管监控方法，包括如下步骤：步骤1，通过人工智能模拟数据接口的方式将人工操作流程进行分析和处理，代替人工操作自动登录进入网管系统；步骤2，调用图像采集工具对当前网管系统进行图像采集；步骤3，将采集的图像进行图像处理，降噪并进行特征提取；步骤4，通过基于卷积神经网络(CNN)的图像识别算法对参数进行获取和分析，与预先设定的阈值进行对比，判断设备是否异常；步骤5，通过卷积神经网络算法的分析以及对图像识别技术的对比,对卷积神经网络算法进行改进,以提高图像识别效果。本发明能够大幅度提升对于配网通信网管的巡检效率。