本发明实施例提出梯度提升树建模方法、装置及终端，方法包括：对具有标签值的第一样本数据集和多个第二样本数据集按照标识进行求交运算，得到具有标签值的第一数据交集和多个第二数据交集；根据标签值得到第一决策树的目标值，并对第一决策树的目标值加密，得到第一决策树的加密目标值；根据第一决策树的目标值、第一数据交集、第一决策树的加密目标值以及第二数据交集，确定第一决策树的最优分裂点；对第一决策树的最优分裂点所在位置的节点进行分裂，得到第二决策树；第一决策树经过预设训练轮数的迭代之后，生成第N决策树，N大于等于二；根据第一决策树至第N决策树，得到梯度提升树模型。多方联合梯度提升树建模，不会泄露各自隐私数据。