本发明用骨骼信息对CT图像中的肝脏与肌肉进行分离的方法，属于医学图像处理领域，涉及一种利用骨骼信息对CT图像中的肝脏与肌肉进行分离的方法。该方法首先获取原始CT图像，对该图像采用加窗技术简化灰度信息。接着利用阈值法、形态学操作法提取并处理骨骼信息；使用椭圆拟合算法获取骨骼图像中肋骨区域的目标特征点，并对其进行极坐标下的排序。再利用三次样条插值算法拟合目标特征点，生成分界线。最后，利用该分界线实现粘连的肝脏与肌肉组织分离。该方法利用了CT图像的层间相似性以及人体的解剖学信息，利用骨骼信息对CT图像中的肝脏与肌肉进行分离，有效了解决因肝脏与肌肉粘连而产生的过分割问题。降低图像处理的数据量，提升分割效率。