本发明公开了一种异常用电检测方法、系统和存储介质，属于智能电网异常用电行为识别技术领域。该异常用电检测方法包括如下步骤：获取待检测的智能电表数据；将智能电表数据转换为多时间序列数据；将多时间序列数据输入训练好的异常用电检测模型，获得预测的用电类型标签；将预测的用电类型标签中概率最大的用电类型作为待检测的智能电表数据的异常用电检测结果。本发明能够充分、全面地利用用电大数据，深入挖掘异常用电行为的高级特征，提高异常用电检测的泛化性能、降低误判比例，高效、准确地检测异常用电。