本发明公开了一种基于动态重建的多分支视频超分辨率方法及系统，方法包括以下步骤：S1、以7个帧为单位作为一个输入数据；S2、分别通过第一分支、第二分支和第三分支得到一个特征图；S3、将三个特征图进行大小调整得到大小调整后的数据；S4、进行维度调整得到维度调整后的数据；S5、根据维度调整后的数据获取权重；S6、将每个分支生成的特征图和对应的权重相乘，并将三个相乘结果之和作为目标特征图；S7、将目标特征图进行子像素卷积上采样，完成视频超分辨率。本发明采用多分支的网络结构，并且分支之间的信息传递充分利用了不同大小的特征图之间的信息依赖关系，最终使神经网络的性能有较大的提升，且计算成本小。