本发明提供一种基于动态正则化的高效终身关系提取方法及系统，方法包括以下步骤：接收多个数据集，使用神经模型依次对数据集中的训练样本进行训练，每个数据集对应一个任务；为已接受训练的数据集建立内存块存储记忆数据，并在新的数据集训练时访问所有内存块的记忆数据，为克服灾难性遗忘，定义内存数据损失函数、定义特征损失函数、定义EWC损失函数；建立连续训练任务期间的训练损失之差模型分别计算特征损失函数、内存数据损失函数、EWC损失函数的正则化因子；根据特征损失函数及其正则化因子、内存数据损失函数及其正则化因子、EWC损失函数及其正则化因子得到最优关系提取参数。该方法能在进行终身关系提取时的准确率更高，且不引入额外参数。