本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及车辆重识别方法、装置及电子设备，其中方法包括获取目标车辆图像；将目标车辆图像输入属性检测模型中，得到目标车辆图像的至少一个第一感兴趣区域的位置信息；基于至少一个第一感兴趣区域的位置信息，利用特征提取模型对目标车辆图像进行感兴趣区域的特征提取，得到第一感兴趣区域的特征；根据第一感兴趣区域的特征以及待匹配车辆图像的第二感兴趣区域的特征，确定目标车辆图像与所述待匹配车辆图像是否为同一车辆的图像。在目标车辆的重识别过程中，先将车辆的个性化信息作为车辆的感兴趣对象，然后提取感兴趣区域特征作为车辆的结构化特征并经过提升训练，可以提高车辆重识别的准确率。