发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置
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申请号: CN202010483448.9申请日: 2020-06-01
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公开(公告)号: CN111737907A公开(公告)日: 2020-10-02
- 发明人: 刘力卿 , 王伟 , 张鑫 , 张弛 , 郗晓光 , 张春晖 , 李琳 , 冯军基 , 马昊 , 魏菊芳 , 姚创 , 段明辉 , 文清丰
- 申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市西青区海泰华科四路8号
- 专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市西青区海泰华科四路8号
- 代理机构: 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置,其技术特点在于:包括如下步骤:以DGA特征气体H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2的体积分数为诊断样本;将待诊断样本输入微调后的用于变压器故障诊断的栈式稀疏自编码深度学习模型,输出变压器故障诊断结果。本发明可明显提高变压器故障诊断效果,并改善训练样本不平衡时诊断结果的准确率。