一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置
摘要:
本发明涉及一种基于深度学习和DGA的变压器故障诊断方法及装置,其技术特点在于:包括如下步骤:以DGA特征气体H2、CH4、C2H6、C2H4、C2H2的体积分数为诊断样本;将待诊断样本输入微调后的用于变压器故障诊断的栈式稀疏自编码深度学习模型,输出变压器故障诊断结果。本发明可明显提高变压器故障诊断效果,并改善训练样本不平衡时诊断结果的准确率。
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