本发明提供了一种基于深度学习的联络线计划编制方法包括：获取待计算日的负荷预测数据和清洁能源预测数据；将所述待计算日的负荷预测数据和清洁能源预测数据输入到预先训练好的长短时记忆网络深度学习模型中，得到联络线计划；其中，所述长短时记忆网络深度学习模型，基于对历史负荷数据、清洁能源功率数据以及历史联络线计划功率进行训练得到；利用海量历史决策数据训练，不用研究电网运行的内在机理，直接构建了已知输入的负荷数据、清洁能源功率和联络线计划功率间的映射关系。