Invention Publication
CN111708511A 用于神经网络的数据压缩
审中-公开
- Patent Title: 用于神经网络的数据压缩
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Application No.: CN202010192465.7Application Date: 2020-03-18
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Publication No.: CN111708511APublication Date: 2020-09-25
- Inventor: D·R·加西亚·加西亚
- Applicant: 辉达公司
- Applicant Address: 美国加利福尼亚州
- Assignee: 辉达公司
- Current Assignee: 辉达公司
- Current Assignee Address: 美国加利福尼亚州
- Agency: 北京市磐华律师事务所
- Agent 刘爱平
- Priority: 16/357,146 2019.03.18 US
- Main IPC: G06F5/01
- IPC: G06F5/01 ; G06F7/556 ; G06F17/16 ; G06N3/08
Abstract:
本申请提供了一种用于神经网络的数据压缩。用于生成数据集的代表值的系统和方法，通过首先压缩数据集中的一部分值来确定第一公共值以及进一步压缩这一部分值的子集来确定第二公共值。代表值是通过取第一公共值和第二公共值之间的差生成的，其中代表值对应于第一和第二公共值与该一部分值的子集内的每个值之间的数学关系。相比于第一和第二公共值，代表值需要更少的存储。
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