- 专利标题： 多维度任务人脸美丽预测方法、系统及存储介质
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申请号： CN202010423325.6申请日： 2020-05-18
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公开(公告)号： CN111695602B公开(公告)日： 2021-06-08
- 发明人: 甘俊英 , 吴必诚 , 翟懿奎 , 何国辉
- 申请人： 五邑大学
- 申请人地址： 广东省江门市蓬江区东成村22号
- 专利权人： 五邑大学
- 当前专利权人： 五邑大学
- 当前专利权人地址： 广东省江门市蓬江区东成村22号
- 代理机构： 广州嘉权专利商标事务所有限公司
- 代理商 孙浩
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了多维度任务人脸美丽预测方法、系统及存储介质，其中方法包括：在训练阶段，使用第一人脸图像优化用于提取共享特征的共享特征提取网络和训练多个执行人脸美丽分类任务的分任务网络；在测试阶段，提取第二人脸图像的共享特征；输入共享特征至已训练的多个人脸美丽分类任务；结合多个人脸美丽分类任务的第一输出结果得到第一美丽预测结果。能有效解决人脸美丽预测过程中出现的数据样本不平衡的问题，提高人脸美丽预测的准确性。
公开/授权文献
- CN111695602A 多维度任务人脸美丽预测方法、系统及存储介质 公开/授权日：2020-09-22
