本申请涉及一种分布式光伏电站故障诊断方法，先收集各个光伏电站历史运行数据，建立各个光伏电站的出力数据的时间序列，收集各个光伏电站的历史故障诊断记录；再根据收集的各个光伏电站历史运行数据训练BP神经网络得到理论发电量的预测模型，利用决策树方法建立分布式光伏故障诊断模型；再通过监控光伏电站的各个光伏电站的出力数据，根据出力数据输入到理论发电量的预测模型中得到理论发电量，再将出力数据和理论发电量计算相关系数，将相关系数输入到分布式光伏故障诊断诊断模型对电站状态进行判断。通过上述障诊断方法能够实现对电站状态的判断。