本发明公开了一种基于振动特征的高压并联电抗器机械状态评估方法，涉及电气设备故障诊断技术领域；其包括基于高压并联电抗器的历史状态数据和实时振动噪声信号数据，通过LSTM神经网络时间序列预测方法，对比预测特征值与实际特征值的偏差，衡量高压并联电抗器是或否出现机械缺陷或故障；其通过高压并联电抗器的历史状态数据和实时振动噪声信号数据、LSTM神经网络时间序列预测方法、对比预测特征值与实际特征值的偏差等，实现了高压并联电抗器机械状态评估。