发明授权
- 专利标题： 一种图像质量检测的数据生成方法
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申请号： CN202010750951.6申请日： 2020-07-30
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公开(公告)号： CN111626409B公开(公告)日： 2020-11-24
- 发明人: 王逸飞
- 申请人： 江西高创保安服务技术有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市艾溪湖北路绿地玫瑰城101智慧大厦2楼
- 专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
- 当前专利权人： 江西高创保安服务技术有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市艾溪湖北路绿地玫瑰城101智慧大厦2楼
- 代理机构： 广东大篆律师事务所
- 代理商 黄娟
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06T7/00
摘要：
本发明公开一种图像质量检测的数据生成方法，具体为：第一：基于无监督学习的深度卷积神经网络，在于训练深度卷积神经网络，实现对输入图像的等级判断；第二：基于有监督学习的深度卷积神经网络，确定输入图像的目标函数；第三：图像检测，将需要检测的图像输入到目标函数，获取得到最终的图像质量输出结果。本发明打破了传统方法非常依赖训练数据集的限制，可最大程度上的解压模型训练时，数据不足导致模型过拟合、数据评估不准确，过于主观的问题。
公开/授权文献
- CN111626409A 一种图像质量检测的数据生成方法 公开/授权日：2020-09-04
