本发明提供了一种游戏人工智能系统的加速方法，输入多通道游戏数据，根据游戏逻辑得到返回信息以及使用深度并行计算框架计算节点优先度初始值和返回信息近似值；利用节点优先度初始值形成树形结构，生成新的数据节点，并填入节点优先度初始值作为数据节点信息，再将返回信息近似值填入数据节点，然后将数据节点信息回传，更新各个数据节点保存的信息，输出最终优先度；根据最终优先度结果，通过缩小相邻多通道游戏数据优先度之间的差异，以及，根据返回信息和最终优先度结果，通过缩小最终优先度与返回信息之间的差异，更新深度并行计算框架内的参数。同时提供了一种加速系统。本发明提供的加速方法和系统，可以提高系统提升的速度。