- 专利标题: 一种适用于400V供电网络拓扑识别的大数据分析方法
-
申请号: CN202010509992.6申请日: 2020-06-04
-
公开(公告)号: CN111614083B公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 邱海锋 , 翁利国 , 林桢雨 , 尉耀稳 , 李国庆 , 杨文斌 , 张阳辉
- 申请人: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司 , 浙江中新电力工程建设有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市萧山区北干街道金城路1227号; ;
- 专利权人: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司,浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司,浙江中新电力工程建设有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司,浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司,浙江中新电力工程建设有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市萧山区北干街道金城路1227号; ;
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00
摘要:
本发明涉及一种适用于400V供电网络拓扑识别的大数据分析方法。该一种适用于400V供电网络拓扑识别的大数据分析方法为对台区配电网不同断面不同节点的电压电流数据进行搜寻与分析,选出在同一不变拓扑下的电压、电流数据组,用不定导纳矩阵表示配电网络函数:YU=I,利用上式中不同断面的电压电流数据反求节点导纳矩阵中的参数。节点导纳阵包含配电网拓扑信息:由节点导纳阵元素参数定义求出网络节点连接关系、关联矩阵及连接权值。本发明提供的一种适用于400V供电网络拓扑识别的大数据分析方法,不用加装分支识别装置就可以实现供电网络拓扑识别,节省了硬件成本,增加了台区供电网络的安全性,且通过大数据分析提高识别准确率,更易推广使用。
公开/授权文献
- CN111614083A 一种适用于400V供电网络拓扑识别的大数据分析方法 公开/授权日:2020-09-01