一种基于DnCNNs改进的图像降噪方法，采用改进后的DnCNNs网络结构，与原始网络相比较将DenseNet改进残差网络引入。将所有层直接连接在一起。在这种新型架构中，每层的输入由所有之前层的特征映射组成，其输出将传输给每个后续层。这些特征映射通过深度级联聚合，再提升网络深度同时，也引入低层特征，如像素级特征。多尺度结构往往是为了获取更大的感受野。最简单的方法当然是用不同的卷积核，但是大卷积核往往会造成参数和计算量的增大。原始网络采用将多尺度结构，往往造成原算量巨大，于是在新网路结构中采用小卷积核，多次卷积的的方式，采用这种方法，运行速度快，操作简单。只需要设置好固定的参数值即可。