本发明涉及指标计算技术领域，具体地说，涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤：使用graphembedding对网络资源节点进行图编码；使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺；使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中，使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示，具有更广泛的适用范围和泛化能力，将编码化的节点资源构建整体云模型，并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺，进行场景异常感知检测，可在不同周期维度的数据下进行检测，将训练模型使用于在线检测，并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。