本发明公开了一种基于不确定性引导的自适应图像分割方法，步骤1：图像分割模型的预训练；步骤2：针对目标域数据的随机前向预测；步骤3：计算图像分割平均概率图和不确定性图U；步骤4：计算图像分割掩码；步骤5：不确定性引导的模型自训练；步骤6：模型收敛判别。计算本次迭代的不确定性图的平均值并计算与上次迭代的不确定性平均值的差值若满足条件则判定模型收敛并终止迭代；否则返回执行步骤2。该基于不确定性引导的自适应图像分割方法能自动从图像的所有像素中区分出感兴趣的物体区域。