一种融合复杂网络和图卷积的脑控康复系统运动想象识别系统，被试者通过观看手部握拳与伸展动作视频进行运动想象，同时脑电信号采集设备采集被试者的运动想象EEG脑电信号；运动意图识别模块对获得的运动想象EEG脑电信号构建多熵复杂网络，提取运动想象EEG脑电信号中符号波动、频率能量分布和幅值波动方面的特征，输入图卷积神经网络中对握拳运动想象EEG脑电信号和手部伸展运动想象EEG脑电信号进行分类与辨识，将分类结果传输到脑控康复系统，促使被试者执行手部握拳与伸展动作；该脑控康复系统使得运动意图和肢体感觉之间形成闭环通路，逐渐增强被试者的肌肉强度和神经传导速度，促进受损大脑运动区域的恢复，逐渐恢复活动能力。