本发明公开了一种在自动化装置上进行负荷计算与预测的方法，包括了负荷的采集计算、历史数据的存储、以及负荷的预测。当自动化装置正常运行时，实时采集负荷数据，识别无效数据，并通过权重的方法快速计算一段时间内的负荷平均值，保证负荷数据的可靠性。同时根据时间的周期性以及负荷数据的个数，周期性保存历史数据样本，方便故障时提取样本进行分析和预测。当发生故障需要负荷转供的时候，通过故障时刻的负荷分析，初步筛选出匹配历史周期。并根据故障前若干时间内的负荷数据走势，结合递归的思路以及聚类分析的方法，进一步筛选出最佳的匹配周期。本发明可对故障负荷进行合理预测，从而完成自动装置对负荷专供的精确操作，保证了供电系统的资源最大化，提高了供电稳定性和可靠性。