- 专利标题: 一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法
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申请号: CN202010325030.5申请日: 2020-04-23
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公开(公告)号: CN111581580B公开(公告)日: 2023-03-28
- 发明人: 邵赛俊 , 徐素秀 , 程会兵 , 屈挺 , 谭冰清
- 申请人: 暨南大学
- 申请人地址: 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 专利权人: 暨南大学
- 当前专利权人: 暨南大学
- 当前专利权人地址: 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
- 代理机构: 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理商 郑浦娟
- 主分类号: G06F17/10
- IPC分类号: G06F17/10 ; G06Q10/04 ; G06Q10/083 ; G06Q10/109
摘要:
本发明公开了一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法,包括先针对轮渡服务网络,构建FNDP‑SA的整数规划模型;基于给定的航段,采用第一启发式算法生成可行的轮渡时间表;然后采用第二启发式算法,根据轮渡时间表生成初始解;再设计可变邻域下降算法使用的一系列邻域;为避免搜索陷入局部最优状态,基于禁忌搜索TS设计接收准则;最后采用基于可变邻域下降算法迭代地对初始解进行改善:在每一次迭代中,基于接收准则,搜索邻域内是否有更优的解决方案,直至搜索过程终止,以此完成对初始解决方案的优化。本发明可以提供更优化的渡轮服务方案,优化渡轮服务网络,适用于规模较大的轮渡运输。
公开/授权文献
- CN111581580A 一种基于可变邻域下降混合算法的轮渡服务网络优化方法 公开/授权日:2020-08-25