本发明涉及智能电网领域，尤其涉及一种多站融合系统运行态势异常监测和告警合并方法，包括：基于电力多站融合系统的历史数据训练异常检测模型，确定异常值阈值；实时获取电力多站融合系统运行态势的时间序列数据，将处理好的时间序列数据输入到训练好的异常检测模型中，得到数据的异常分数，将异常分数与异常值阈值进行比较，判断异常信息；基于历史告警数据信息，挖掘告警信息之间的相关性，确定关联规则；确定异常信息的类别和紧急程度，并生成对应的告警信息，基于关联规则完成告警信息的合并和输出。本发明实现告警信息的合并和输出，实现电力多站融合系统运维中时序数据中异常数据的有效检测。