发明公开
摘要:
本发明涉及属性约简算法技术领域,具体涉及一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法。本发明包括以下步骤:S1:基于决策粗糙集建立不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型;S2:基于特定决策类分析出不完备混合型决策信息系统的决策代价;S3:基于最小化测试代价的属性约简建立不完备混合型测试代价决策信息系统;S4:基于不完备混合型测试代价决策信息系统分析出综合代价,综合代价包括决策代价、测试代价;S5:不完备混合型决策信息系统的决策粗糙集模型基于综合代价将得到特定类的多目标代价敏感属性约简。本发明算法的属性约简结果能够使决策代价和测试代价综合最小,并且不同类别有着不同的属性约简,更加符合实际的应用。
公开/授权文献
- CN111461241B 一种基于特定类的多目标代价敏感属性约简算法 公开/授权日:2023-06-16