本发明涉及一种融合知识库与用户建模的智能问答方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集智能问答系统中的问题以及回答记录，构建问答对训练集QA；步骤B：采集智能问答系统中每个用户对问题的回答记录，构建用户的历史回答训练集UA；步骤C：基于问答对训练集QA、用户的历史回答训练集UA以及知识库KB，训练基于改进循环实体网络Recurrent Entity Network的深度学习网络模型M；步骤D：接收用户的提问，并将提问输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高对于提问的智能回答精度。