本发明公开了一种电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法，利用改进多层交叉反馈(Multi‑layer Cross feedback，MCF)人工神经网络构建电力系统负荷预测模型，对电力系统负荷曲线进行预测。在此基础上，基于负荷预测，计算储能电站用于调峰备用以及调频备用功率需求，并引入调峰模式与调频模式的参与因子，构建储能电站参与电力系统的调频调峰的运行模型，基于该模型，引入种群食物搜寻算法，对储能电站用于调频和调峰的备用功率分配进行优化。本发明将改进MCF人工神经网络算法、负荷预测模型、储能电站运行模型以及种群食物搜寻算法结合在一起，能够有效的提高负荷预测的准确性以及储能电站运行经济性。